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实用指南

用 AI 读订单截图：金额、单号和日期要回到原图再对

把订单截图交给 AI，得到的是一份抄录。金额、全长单号和日期要回到原图逐位对，看不清不要补，地址和证件先涂掉，算退款放在核对之后。一次只处理一张图。

原理科普

什么是知识截止日期？AI 说得斩钉截铁，也可能是旧规定

模型记得的资料会停在某一天，回答却常常用现在时。这篇讲知识截止日期是什么，搜索到的页面为什么仍要看日期，以及价格、期限和版本怎样回到原文再采用。

实用指南

用 AI 安排一周的饭：先看冰箱和忌口，再写菜单

让 AI 排一周的饭，先写清冰箱里有什么、谁不能吃、哪几顿真的有时间做。菜单和采购单跟着这些限制走，划掉已有和忌口，不按感觉加菜，也不把“更健康”当成医学结论。

原理科普

什么是提示词注入？别人的一段话，为什么能把你的 AI 带跑

别人写在邮件、网页或文档里的一段话，可能被模型当成新命令。这篇讲提示词注入怎样把你的任务带跑，以及怎么把材料和要求分开，什么时候先不要让它总结。

实用指南

用 AI 改稿：先让它拆逻辑，别急着把句子磨顺

稿子写完就让 AI 润色，薄弱的判断往往会被改得更像已经有依据。这篇教你先拆主张、证据和顺序，把句子留到最后，并禁止它补充稿子里没有的事实。

原理科普

什么是结构化输出？让 AI 按字段交卷，少交一篇顺口的废话

让 AI 比较方案，它常交回一篇很顺的短文，月费和限制条件却找不着。这篇讲清结构化输出是什么，怎样规定字段让缺失变成空格，以及格式正确为什么仍不等于内容为真。

实用指南

用 AI 准备考试：让它出题考你，别让它交答案

考前让 AI 把章节总结得很清楚，考场上却一个定义都想不起来。这篇教你把它当成考官：一次只出一题，你先答，它再指出遗漏，而不是替你交一份可以背诵的答案。

原理科普

资料贴得越长，AI 为什么越容易漏？聊聊“迷失在中间”

把长文贴给 AI，它答得很顺，却漏掉了中段那句关键限制。这篇讲清“迷失在中间”是怎么回事，以及怎样把问题、证据和原句放到它比较不容易忽略的位置。

实用指南

用 AI 准备困难对话：先把事实、感受和请求分开

要谈工作量、谈边界或家里的安排时，直接让 AI 写一段话，往往会得到一篇不像你会说的范文。这篇教你把事实、感受和请求拆开，让 AI 帮你理清，再改成你自己的口气。

原理科普

什么是工具调用？AI 聊天和让它去办事差在哪

工具调用不是模型突然学会了上网，而是聊天旁边多了一套可执行的工具。这篇讲清它和普通聊天差在哪、一次调用实际发生了什么，以及怎么判断它真的查过、算过，而不是在用旧知识编一个像样的答案。

原理科普

什么是知识蒸馏？小模型怎样向大模型学习

蒸馏模型不是把大模型压成一个文件，而是利用教师模型提供的信号训练学生模型。本文从工单分类案例出发，讲清软标签、生成数据、评测和成本，解释小模型能学到什么、不能保证什么。

原理科普

什么是模型量化？4bit、8bit 与显存占用讲清楚

同样的模型为什么有 4bit、8bit 等多个版本？本文用显存估算和实际使用场景，讲清量化改变了什么、为什么文件变小不等于运行必然更快，以及如何判断质量损失和部署条件。