AI · 术语表
把 AI 圈的高频词，一句话讲明白
大语言模型 (LLM)详解 →
用海量文本训练、能理解和生成语言的 AI，如 ChatGPT 背后的模型。
幻觉 (Hallucination)详解 →
AI 一本正经地编造错误信息的现象，用时务必核实关键内容。
Token详解 →
AI 处理文本的最小单位，一个字或词可能是一个或多个 token。
上下文窗口详解 →
AI 一次能记住的内容长度上限，超出就会忘掉前文。
提示词 (Prompt)详解 →
你给 AI 的指令，写得越清楚具体，回答质量越高。
多模态详解 →
AI 能同时处理文字、图片、语音、视频等多种信息。
RAG详解 →
让 AI 先检索你的资料再回答，减少幻觉、答得更准。
智能体 (Agent)详解 →
能自己拆解任务、调用工具、多步完成目标的 AI。
微调 (Fine-tuning)
在通用模型上用特定数据再训练，使其更擅长某个领域。
参数
模型内部的「旋钮」数量，通常越多能力越强（但不绝对）。
开源模型详解 →
公开权重、可自行部署使用的模型，如部分 Llama、DeepSeek。
文生图详解 →
用文字描述生成图片，如 Midjourney、Stable Diffusion。
文生视频详解 →
用文字生成视频，如 Sora。
推理模型
会先想再答、擅长逻辑与数学的一类模型。
API
让程序调用 AI 能力的接口，开发者常用。
温度 (Temperature)
控制 AI 输出随机性的参数，越高越发散、越低越稳定。
提示词工程详解 →
研究怎么把提示词写好、以获得更优结果的技巧。
会员 / 订阅详解 →
付费版通常解锁更强模型、更高额度与高级功能。